院士/研究员
研究兴趣：天气与气候可预报性?,?大气海洋动力学?,?气候预测与资料同化?,?集合预报?,?目标观测,?地球流体动力学

穆穆研究员主要从事大气-海洋的可预报性与非线性(不)稳定性研究及相关的资料同化,集合预报与适应性观测方面的研究。他建立了地球流体运动的若干非线性稳定性判据，提出了研究天气、气候可预报性的条件非线性最优扰动CNOP方法，并用该方法研究了厄尔尼诺春季预报障碍、海洋热盐环流对淡水通量扰动的敏感性、热带气旋的目标观测等问题，揭示了厄尔尼诺、黑潮路径变异以及台风预测的目标观测敏感区。

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??衡量一门自然科学是否成熟的重要标志之一，是能否在目前的科学认知水平与技术条件下，对未来发生的事件做出有价值的预报?。利用巨型计算机与卫星、雷达等高科技手段获取的资料，求解描述大气-海洋运动的非线性偏微分方程组，预报天气与气候，是大气-海洋科学20世纪最重大的科技成果之一。本人主要从事天气-气候的可预报性研究。

大气和海洋是地球流体中最重要、最基本的两个成员，它们的变化通常会导致天气和气候的变化，在很多情况下造成极端天气和气候事件，导致严重的自然灾害。天气和气候的可预报性研究，关注的是由初始误差、模式误差与天气、气候系统的不稳定性与非线性导致的预报结果的不确定性，探究预报结果不确定性产生的原因与机制，寻找减小这些不确定性的方法与途径。这是当前国际大气-海洋科学前沿热点领域。本人主要从事大气-海洋可预报性及相关的资料同化、集合预报与适应性观测方面的研究；涉及厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）、印度洋偶极子（IOD），大洋热盐环流、阻塞高压、台风与黑潮路径变异等。

“工欲善其事，必先利其器”。本人与同事们发展了研究可预报性的一种新方法——“条件非线性最优扰动方法”。它可以考察非线性过程在天气-气候事件发展变化与预报误差演变中的作用，从而将流体运动的不稳定性、非线性与可预报性相联系，也将目标观测、信号与误差演变的动力机制与预报有机联系。

? ? 预测未来是人类永恒的追求之一，预测结果的不确定性，也是人类永恒的烦恼之一。减小预报预测结果的不确定性，需要如混沌理论之父Edward N. Lorenz之深邃的哲学命题式的思考，更需要从物理原理、数学公式到计算程序代码的努力。艰辛探索中的每一步，都将带给我们成就感与乐趣。